Un trafic réseau colossal : avec un backbone interne à 10Gb. Plusieurs serveurs, de l’apache pour les proxy vidéo et du lighttpd pour les images, style et contenus statique. Le tout, comme d’habitude, en cluster sous PHP et MySQL. Des dizaines de serveurs Sphinx pour le Search.
Pour livrer des centaines de vidéos par secondes et générer des dizaines de millions de CA par an.
C’est à lire dans : l’architecture du site DailyMotion
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Cache, Clustering, Hébergement, PHP, RAID, disponibilité, serveur | Tagué : apache, dailymotion, lighttpd, mysql, PHP, sphinx, youtube | 
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Publié par Marc
Comment Boursorama gère la charge en période de fluctuation boursière, quelle est l’architecture technique du site. Comment sont gérés les transactions sur les produits bancaires ou financiers… Développement internes PHP/Java, sous traitance chez ATOS, etc…
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Cache, Clustering, Hébergement, PHP, atos, boursorama, cluster, data-center, datacenter, disponibilité, haute-disponibilite | Tagué : apache, boursorama, PHP, java, debian, banque, charge, bourse, finance | 
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Publié par Marc
Google utilise de nombreux outils pour calculer et mettre à jour ses index. Au delà de l’architecture matériel et de ses centaines de milliers de serveurs Google à mise au point des algorithmes permettant de faire des calcul distribués sur des quantités de données très impressionnante.
C’est justement ce que nous découvrons dans un nouvel article traitant de leur programme MapReduce. Ce document nous donne de nouvelles informations sur les volumes traités par Google.
Comment font-ils ? A quoi sert MapReduce, toutes les explications ici…
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amazon, amazon EC2, google, hadoop, index, mapreduce | Tagué : amazon, apache, google, hadoop, index, mapreduce | 
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Publié par Marc
